Эксперты обсудили, как прогнозирование помогает сохранять человеческий капитал

МОСКВА, 27 июн — РИА Новости. Прогнозирующая аналитика становится главным инструментом в управлении социальным благополучием, заявили на пленарной сессии форума "Три кита национальной повестки" в Москве. Эксперты обсудили, как цифровые расчеты помогают предотвращать социальные риски и заботиться о качестве жизни людей, превращая поддержку человека в точную "инженерию благополучия".

Как отметила генеральный директор Центра качества "ОКНО" Илона Южакова, выступившая модератором сессии, все сферы — от медицины до госуправления — переходят на рельсы прогнозирования. По ее словам, анализ данных позволяет предотвращать социальные риски на стадии их формирования, а не тратить ресурсы на "тушение пожаров". При этом, подчеркнула эксперт, главная цель — улучшение качества жизни людей.

Примером такой человекоориентированной инициативы поделилась президент Федерации художественной гимнастики адаптивного спорта России Алина Осьмак, рассказав о проекте развития потенциала детей с ОВЗ и инвалидностью.

"Мы запустили собственную платформу, где начинаем собирать и анализировать данные, чтобы понимать динамику развития детей и влияние занятий на их состояние. Вся эта работа должна вестись в единстве с медицинскими специалистами, которые будут интерпретировать полученные результаты", — сообщила Осьмак, добавив, что проект не просто дает детям возможность заниматься спортом, а реально меняет их жизнь и прогнозирует модель успешной интеграции ребенка в социум.

Как технологии помогают укреплять социальное благополучие, рассказала социальный антрополог, руководитель направления "Комфортная и безопасная среда" благотворительного фонда Х5 "Выручаем" Анна Гусейнова.

"У нас появляется тепловая карта регионов с учетом потребностей и соотношения нуждаемости людей в конкретных городах и поселках. Мы внедряем систему умного помощника для справедливого распределения помощи. Поскольку мы федеральная компания, всегда возникают вопросы, почему больше отправили в один регион, а не в другой. Эта система сделает работу фонда прозрачной и понятной", — пояснила Гусейнова.

Однако, по словам эксперта, цифровизация требует осторожности, так как в погоне за эффективностью нельзя забывать о самом человеке.

"Модель должна быть, с одной стороны, централизованной, но при этом максимально децентрализованной для ультралокального применения — на уровне каждого отдельного социального случая и конкретного человека", — рассказала Гусейнова.

Примером эффективности социального прогнозирования стал опыт компании СберЗдоровье, внедрившей проект по мониторингу медицинских показателей сотрудников.

"Мы уже начинаем разрабатывать инструменты, которые помогают HR-директорам переходить к оцифровке здоровья коллектива. И мы наблюдаем большой отклик: когда бизнес видит, как работают инвестиции в здравоохранение, он сам в это вовлекается. Потому что это влияет на удержание сотрудников и их производительность", — рассказал представитель отдела продаж СберЗдоровья Кирилл Котов.

Особенно актуально применение прогнозирующей аналитики в сферах работы, связанных с риском для жизни. По словам директора Ассоциации "Женщины в современной индустрии" Камиллы Жалиловой, сотрудники добывающей отрасли в большей степени подвержены смертности на производстве и хроническому стрессу.

"Как только компании внедряют предиктивную аналитику, индекс выгорания и число инцидентов падают. Это действительно реальные цифры. И очень здорово, что сейчас бизнес смотрит на это и внедряет такие алгоритмы и механизмы в добывающей отрасли", — отметила Жалилова.

Эксперты сошлись во мнении, что следующий шаг — создание единого "Data-альянса": общей системы стандартов для сбора и анализа данных о здоровье и благополучии сотрудников как внутри компаний, так и на уровне регионов. Ключевая цель — чтобы технологии работали на человека, помогая каждому, не теряя его из виду.